post-604668 最新全方位解析报告 (2025版)
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顺便提一下，如果是关于 如何为不同编程语言设计针对性的 ChatGPT 代码提示词？ 的话，我的经验是：给不同编程语言设计 ChatGPT 代码提示词，关键是“针对性”和“上下文”。首先，明确语言特点和常用框架，比如Python偏向数据处理，Java注重面向对象。提示词里要说明语言名，再指出具体任务或功能，比如“用Python写一个处理Excel的函数”。其次，包含必要的代码规范要求，比如“写清晰注释”或者“使用ES6语法”。此外，提供适量的上下文，比如输入数据格式、预期输出，能大大提升回答准确性。还有，针对语言的常见坑或最佳实践，提示词里也可以提，避免生成低效或错误的代码。最后，保持提示简洁，语言自然，避免太复杂的表述，这样模型更容易捕捉重点。总结就是：明确语言+具体需求+上下文+规范要求，帮你拿到更贴合实际的代码建议。
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