买菜 APP 配送费对比 最新全方位解析报告 (2025版)
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顺便提一下，如果是关于 初学者如何制定合理的数据科学学习计划？ 的话，我的经验是：初学者制定数据科学学习计划，建议先明确目标，比如是想做数据分析还是机器学习，然后根据目标分阶段学习。第一阶段，打好基础，学好Python编程、统计学和线性代数，推荐用网上免费资源或者入门书籍，比如《Python编程：从入门到实践》。第二阶段，学习数据处理和可视化工具，比如Pandas、Matplotlib，再练习简单项目。第三阶段，开始接触机器学习基础，学常见算法（回归、分类、聚类），可以用Scikit-Learn库练手。学习时，建议每天保持1-2小时，循序渐进，不要急。多做实战项目，比如数据清洗、分析小数据集，积累经验。最后，加入社区或找伙伴一起学习，有问题能及时交流。总结来说，目标明确、基础扎实、循序渐进、实践为王，就是制定合理学习计划的关键。
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