Stable Diffusion 本地部署教程 最新全方位解析报告 (2025版)

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顺便提一下，如果是关于 如何优化ChatGPT的代码提示词以提高代码质量？ 的话，我的经验是：要优化ChatGPT的代码提示词，提升代码质量，主要可以从这几点入手： 1. **明确需求**：提示词要具体，清楚说出你想要的功能、语言和风格，比如“帮我写个Python函数，实现快速排序，代码要简洁易懂”。 2. **加限制条件**：比如“代码要符合PEP8规范”、“注释要详细”、“考虑边界情况”，这样ChatGPT会更精准地给出高质量代码。 3. **分步骤提问**：大项目或复杂功能可以拆成小部分，让模型一步步帮你完成，避免一次给出臃肿难懂的代码。 4. **示例+反馈**：给出你希望的代码样式或已有代码，让ChatGPT模仿，同时对生成结果指出不足，反复优化。 5. **强调测试和错误处理**：提示要求代码包含单元测试，或者异常处理，使生成代码更健壮。 6. **保持简洁清晰**：提示词越简洁且重点明确，模型越能专注在你想要的目标，减少无用输出。 总之，就是要让ChatGPT清楚明白你想要什么，告诉它编写的标准和要求，再通过互动调整，才能拿到更靠谱、高质量的代码。

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