202504-post-41220 最新全方位解析报告 (2025版)
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顺便提一下,如果是关于 如何在Windows系统上完成Stable Diffusion的本地安装? 的话,我的经验是:要在Windows上本地安装Stable Diffusion,步骤很简单: 1. **准备环境**:确认电脑有NVIDIA显卡(支持CUDA),和合适的驱动程序。 2. **安装Python**:去官网下载Python 3.8或3.9,安装时勾选“Add to PATH”。 3. **安装Git**:方便下载代码,官网下载然后安装。 4. **克隆仓库**:打开命令行,运行`git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git`,下载官方源码。 5. **准备模型权重**:Stable Diffusion的模型文件一般是`.ckpt`格式,需要到对应网站(如Hugging Face)注册并下载,然后把权重文件放到项目的`models/ldm/stable-diffusion-v1`目录下。 6. **创建虚拟环境**:命令行里进入项目文件夹,运行`python -m venv venv`,然后激活虚拟环境(`venv\Scripts\activate`)。 7. **安装依赖**:执行`pip install -r requirements.txt`安装所需的Python库。 8. **运行测试**:执行一些示例脚本,比如`python scripts/txt2img.py --prompt "a beautiful landscape" --plms`,确认能正常生成图片。 如果中途遇到显卡驱动或者CUDA不匹配的问题,记得更新驱动或安装对应版本的CUDA Toolkit。新手也可以用一些第三方项目(如AUTOMATIC1111的web UI),安装更简便、界面友好。 这样你就能在Windows上本地运行Stable Diffusion,生成想要的图片啦!
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